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1. 基于检测域划分的虚拟机异常检测算法

吴天舒, 陈蜀宇, 张涵翠, 周真

计算机应用 2016, 36 (4): 1066-1069. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.04.1066

摘要（572）

PDF （624KB）（477）

虚拟机的正常运行是支撑云平台服务的重要条件,由于云平台下虚拟机存在数量规模大、运行环境随时间动态变化的特点,管理系统难以针对每个虚拟机进行训练数据采集以及统计模型的训练。为了提高在上述环境下异常检测系统的实时性和识别能力,提出基于改进 k中心点聚类算法的检测域划分机制,在聚类迭代更新步骤上进行优化,以提升检测域划分的速度,并通过检测域策略的应用来提高虚拟机异常检测的效率和准确率。实验及分析表明,改进的聚类算法拥有更低的时间复杂度,采用检测域划分机制的检测方法在虚拟机异常检测中拥有更高的效率和准确率。

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2. 面向移动云计算弹性应用的安全模型

徐光侠陈蜀宇

计算机应用 2011, 31 (04): 952-955. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00952

摘要（1467）

PDF （864KB）（611）

根据云计算资源建立了资源受限设备弹性应用的安全模型。首先介绍了由一个或多个Weblet组成的一个弹性应用程序，每个Weblet可在移动设备端或云端启动，Weblet之间可根据所处的计算环境的动态变化或用户的配置进行迁移。分析了该模式的安全性，提出建立弹性应用程序的安全设计模型，包括实现Weblet运行所在的移动设备端和云端之间的身份验证、安全会话管理和通过外部网络的访问服务。该模型解决了Weblet之间的安全迁移和授权云Weblet通过外部Web网络去访问敏感用户数据的问题。该方案能应用在云计算场景，如在企业应用环境下的私有云和公有云之间的应用集成。

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3. 基于Hierarchy结构的网格资源发现算法

姬晓波陈蜀宇田东吴长泽

计算机应用

摘要（1647）

PDF （417KB）（1097）

为了解决传统资源发现机制不能很好地适应网络状态、可扩展性较差等问题，在超级节点模型的基础上，结合联系节点，建立了一种基于层次结构的网格模型，设计了成员加入协议，给出了基于跳数限定、缓存列表的资源发现算法。通过对网络架构的分析，该模型能够适应网格资源的复杂性与异构性，可扩展性好。实验结果证明：该算法缩短了查询时间，提高了网格环境下资源发现的效率。

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4. 基于动态均衡分析的网格资源宏观调价策略

吴长泽陈蜀宇李静

计算机应用

摘要（1505）

PDF （578KB）（900）

针对现有网格资源调价研究中多采用静态均衡分析而未考虑动态均衡分析和宏观干预调价的问题，提出一种基于动态均衡分析的宏观调价策略。先结合网格特点建立改进的非线性非均衡调价模型，然后对该模型进行动态性和稳定性分析，并根据分析结果提出宏观调价策略。通过实验验证了模型均衡点的存在性和稳定性，以及调价策略的正确性。

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5. 基于最小效用的流媒体缓存替换算法

田小波陈蜀宇

计算机应用

摘要（1626）

PDF （714KB）（1282）

提出最小缓存替换算法SCU-K，综合考虑流媒体文件最近K次访问情况，使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化，降低了文件前缀部分被替换的概率，避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU，LFU和LRU-2算法的对比实验中，SCU-K算法在提高缓存空间利用率、字节命中率和降低启动延迟方面具有更好的性能。

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6. 基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法

田东陈蜀宇吴长泽

计算机应用

摘要（1753）

PDF （802KB）（824）

针对已有基于竞价拍卖的网格资源预留方法存在的问题，提出了一种基于间隔型双边拍卖的网格资源预留算法。根据网格资源预留的需求和拍卖机制的特点，给出了网格系统模型；基于间隔型双边拍卖的思想，设计了适合网格系统的资源拍卖机制，给出了详细的网格资源预留算法；算法的最优性分析表明：在资源拍卖过程，提供真实信息对用户方和资源方均是唯一占优策略，且算法能够保证中标资源供需平衡。最后，模拟实验结果证明了算法的有效性和正确性。

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7. 一种基于安全的网格数据副本策略模型

李静陈蜀宇吴长泽

计算机应用

摘要（1570）

PDF （568KB）（825）

数据网格中数据副本的存在是为了获得对数据的更好的访问性能，同时也是为解决容错问题而采用的一种冗余技术，但系统复杂程度的增加会带来一系列不可预测的安全隐患。安全与容错是既相互统一，又相互矛盾的关系，应将它们综合起来加以研究。为此将数据副本机制与信息安全结合起来，提出一种决定数据资源副本数量的数学模型。该模型综合考虑服务提供者一方经济利益和声誉度，在合理的假设下对一个两目标的优化问题作了简化处理，通过数值计算和分析确定了数据副本数量的最佳限额。

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